部分省公司应用大数据
保障电网运行显成效
●国网江苏电力●
监测分析影响配网运行效率的原因及趋势，支撑配网规划投资、建设运行。
●国网湖北电力●
加强"量价费损"监测功能，有效规范用电行为，减少高负损台区2164个。
●国网山东电力●
精准定位台区停电，全省停电台区较2014年同期减少3105个。
●国网冀北电力●
构建电网设备数据模型，监控系统功能消缺20项。
●国网青海电力●
开展设备全流程监控，检修效率整体提升50%以上。
●国网上海电力●
实现配网故障全时空预测、跟踪，三季度故障平均抢修时长同比缩短6.08分钟。
电网安全运行是落实坚强智能电网的基本要求，关系到国计民生。国家电网公司积极采取各种举措，保障电网安全可靠供电。大数据作为一种全新的思维方式，依托其强大的分析技术，可为电网运行保驾护航。近年来，公司各单位在总部专业部门的指导下，积极开展设备运行大数据监测分析，发现电网运行风险，分析影响电网运行效率的因素，保障电网安全稳定运行。
开展配网运行效率监测
促进运行质量提升
“开展配网运行效率监测分析,最关键的是要利用好配电网数据资产的价值,发挥数据量大、纬度全、跨系统的优势，为更精准的决策、更高效的工作提供帮助。”在演示配电网运营在线监测分析系统时，国网江苏省电力公司运监中心分析处专责自信地说。
据悉，按照统一部署，国网江苏电力开展配电网运营在线监测分析试点工作，完成了涵盖发展、运检、营销、调度4个部门，PMS、EMS、用电采集、营销4个源业务系统的数据贯通与集成，涉及徐州、泰州供电公司近11万台（条）设备、5TB数据容量、50亿多条数据，并在此基础上深入开展大数据挖掘分析工作，精准定位影响配网运行效率的主要原因及其相关趋势规律，预测配网运营风险问题的发展情况，为配网规划投资、建设运行等提供支撑。
为验证模型的科学性，国网江苏电力还利用徐州供电公司主变、配变、高压线路、中压线路以及供电分区的数据，验证分析模型和大数据挖掘结果，有效率可达87%~95%以上。
加强“量价费损”监测
有效减少“跑冒滴漏”
“通过开展‘量价费损’大数据挖掘分析，我们可以监测电网设备运行状态，掌握窃电等相关业务异动。”国网湖北省电力公司运监中心监测处处长万磊向记者细致地介绍说，“‘量价费损’是指覆盖‘发购供售’全过程的电量、电价、电费和线损等重要经营指标，通过对其在线监测和分析，能够发现线损窃电情况，为电网运行决策提供数据支撑。”
国网湖北电力基于智能电能表海量明细数据，对营销、生产、调度等专业多系统数据开展深度融合挖掘，实现设备运行状态、客户用电行为、台区供电服务等业务全面监测分析。目前，“量价费损”监测功能已在该公司全面推广，实现了多维度、细粒度监测分析，及时监测发现了10千伏线路高科技窃电异动，减少了高线损率台区2164个。通过对用电行为异常追根溯源的大数据挖掘分析，该公司实现精准到户的防窃电和违章用电在线监测，有效规范用电行为，保障用电安全，减少“跑冒滴漏”现象。
强化配网台区监测
提升设备运维管理水平
今年，国网山东省电力公司积极应用大数据技术，以配网实时采集数据为基础，开展关联分析，挖掘运营规律，全面推进配网运营管理提升。2015年春节期间，该公司通过跨专业、多系统的大数据对比分析，精准定位台区停电，推动相关部门、相关单位及时消除故障隐患，全省停电台区较2014年同期减少了3105个，同比下降58%。该公司还组织烟台供电公司等单位开展重过载监测分析，针对市、县公司1.4万个台区关联分析480万条多维度数据，挖掘配网重、过载原因分类、发生规律、区域特点和季节特征，协同专业部门提升管理。截至10月份，山东全省台区重、过载数量同比分别下降28%和68%，配网线路跳闸数量同比下降24%。
“每天早晨只用几分钟的时间，我就能了解到前一天的监控信息情况。”国网冀北电力有限公司调度中心电力监控处处长打开监控数据统计分析平台，一边拖动鼠标，一边演示。该公司采用大数据分析技术，构建以电网设备对象为中心的数据模型，开展深度挖掘、分析、应用和展示。10月份以来，该公司共分析处理问题37项，监控系统功能消缺20项，有效提升设备监控管理的精益化水平。
国网青海省电力公司研究创新电网设备管理方式，借助大数据新思维模式开展设备全流程监控，促进管理水平提升。据该公司运监中心监测处处长韩良煜介绍说,青海电网通过大数据应用手段深化设备管理流程监控，构建设备管理端到端流程监控体系和分析模型，基于明细数据试点，开展流程绩效分析和“三集五大”体系运转情况评估分析，提升精准运维水平。通过大数据分析结果的深化应用，青海配网设备平均消缺时长同比缩短12分钟，检修效率整体提升50%以上。
近日，上海阳光花城小区居民李女士家中停电，报修后得知一个小时内即可恢复用电，等她在附近超市转了一圈回来，家中果然已经来电了。国网上海市电力公司基于故障抢修管理、用电信息采集、营销业务应用等系统中的故障抢修工单信息，结合抢修班组、客户、台区、线路、气象信息等数据，实现了配电网故障在事前、事中、事后的全时空预测、跟踪、分析，并对故障总量、故障处理效率、故障原因等开展数据挖掘分析。该公司运监中心监测处处长王卫斌说：“通过大数据监测分析，我们今年前三季度故障平均抢修时长同比缩短6.08分钟，预测未来一个月各区域、不同电压等级可能发生设备故障的数量区间及主要故障类型精度可达到70%以上。” 来源：国家电网报
